當「教AI做自己的工作」變成KPI：AI衝擊職場的真實現況

過去談AI對職場的影響，很容易停留在「員工感到焦慮」這種偏心理層面的描述。但如果攤開這一兩年實際發生的變化，就會發現這些焦慮並不是憑空而來。

有些部門真的被大幅縮編，部分職位甚至整批消失；而許多仍然留在崗位上的員工，除了被要求整理工作知識、建立AI資料庫與反覆測試系統，還必須將「AI能處理多少工作」列為績效指標。換句話說，他們不只要教AI做自己的工作，還必須在KPI的要求下，持續補充資料、修正錯誤、完善知識庫，努力提高AI可取代人工處理的比例。

這篇文章所要討論的，正是這個更貼近職場現實的情狀。

裁員數字，不再只是零星案例

根據人力顧問公司Challenger, Gray & Christmas彙整全美企業公開裁員公告所做的統計：

2025年美國企業裁員中，直接被歸因於AI的職位高達五萬五千個。
進入2026年後，這個數字急速攀升 —光是到五月為止，全年因AI而被裁的職位就已經來到八萬七千七百多個，佔Challenger同期追蹤到的全部裁員計畫約22％，比2025年全年總和還多。

這樣的加速幅度顯示，AI正快速成為企業重整工作流程、預算與人力配置的重要因素。

當AI成為大幅縮編的理由：三個具體案例

整體產業數據看起來仍然抽象，但落到公司層級，AI對特定職能與人力規模的衝擊，已經出現幾個相當具體的案例。

(一) Snowflake：AI合作宣布後，技術文件團隊遭大幅裁減

2026年3月，雲端資料公司Snowflake大幅裁減技術寫作與文件團隊，大約70個職位受到影響。值得注意的是，就在裁員前一個多月，Snowflake才宣布與OpenAI簽下為期多年的2億美元合作案，準備將AI更深入地導入產品與服務。

雖然 Snowflake 並沒有證實這項合作與裁員有直接關係，也沒有表示AI已全面接手技術文件工作；但如此接近的時間點，仍不免讓人懷疑：這項AI合作是否加速了公司對文件工作流程與人力需求的重新評估？尤其被裁減的並非一般文書人員，而是一群必須理解複雜產品，再將技術資訊整理成使用者看得懂之文件的專業工作者。

(二) DeepL：AI原生轉型下的大幅裁員

翻譯科技公司DeepL，自己就是AI翻譯工具的開發者，卻在2026年5月宣布裁員兩百五十人，約佔全公司四分之一的人力。

執行長Jarek Kutylowski在公開信中表示，這是要把公司重整為「AI原生」組織—用更少的人力，做過去需要整個團隊才能完成的工作。

(三) Dukaan：裁掉九成客服被視為AI成果

印度電商新創公司Dukaan則是一個較早、也更為直接的案例。

2023年，該公司執行長Suumit Shah公開表示，在導入自行開發的AI聊天機器人後，公司裁掉了90%的客服團隊。他同時宣稱，首次回應時間從1分44秒縮短為即時回應，問題處理時間從超過兩小時降至約三分鐘，客服成本則減少約85%。

這起事件的重要性不只在於裁員比例，而是企業主管公開將「減少多少客服人力」包裝成AI導入成功的證明。員工的消失，不再只是效率提升後的附帶結果，而直接成為企業展示技術成果的一部分。

「訓練AI取代自己」,是全球正在發生的組織模式

要求員工建立AI知識庫、測試上線成果、並回報AI省下多少工時企業一邊要求員工親手把AI訓練得更完整，一邊也在計算，當AI學會這些工作之後，還可以減少多少人力。這樣的流程並不是個別公司的特殊安排,而是2026年被大量報導、也被勞工組織正式記錄下來的現象。世界經濟論壇針對全球超過1,000家大型雇主的調查顯示：