AI正在改變職場，這已經不是需要爭辯的問題。

當AI可以在幾秒內完成翻譯、整理文件與回答客戶問題，企業自然會想使用；工作量因此下降後，重新檢討流程與人力配置，也不能一概視為錯誤。企業有維持競爭力、控制成本與創造獲利的責任，而要求員工學習AI、整理知識庫與測試系統，某種程度上也是轉型過程中難以避免的工作。

但真正值得追問的是：

當企業不斷要求員工證明「還有多少工作可以交給AI」，高階主管是否也應該證明，自己有能力利用AI創造新的收入、服務與工作？

如果AI轉型的所有問題，最後都變成基層員工與中階主管的責任——員工負責交出知識，中階主管負責提出漂亮的成效數字，高層最後只負責決定還可以減少多少人——

那麼，這究竟是一場企業轉型，還是一項由下而上完成的成本削減計畫？

即使貢獻被記錄下來，也不等於員工就會被善待。因為它帶來的，可能只是資遣順序上的延後，而不是真正被留下的理由。

對許多未被列入資遣名單、仍負責系統最後建置工作的員工而言，這未必代表受到重視，也可能只是組織仍需要他們完成剩餘的工作。這不是悲觀，而是一個必須誠實面對的現實：貢獻本身，從來不保證任何事。

這個觀點也有研究支持。OECD針對員工參與AI導入的調查發現，在在導入AI時願意聽取員工意見的企業，員工通常更認同AI帶來的生產力提升，對工作條件的變化也有較正面的評價。這顯示，透明溝通與員工參與不但不會妨礙AI導入，也有助於降低轉型過程中的疑慮與不信任。

企業不能一方面要求員工全力參與AI轉型，另一方面又把未來的人力規畫視為不能談的祕密。